Health Big Data Laboratory
Health Big Data Laboratory
Diabetes & Protein Chip Research Laboratory
Metabolic Syndrome Laboratory
Malaria Research Laboratory
Vaccine & Antibody Research Laboratory
Laboratory of Viral Immunology
Health Big Data Laboratory
Cellular Immuno-Biology Laboratory
Nerve Injury and Regeneration Laboratory
Laboratory of Cell Physiology
Cardiovascular Ion Channel Laboratory
Laboratory of Cardiac & Aging
Laboratory of Human Stem Cell Morphology
Laboratory of Stem Cells & Applications
Auditory Neuroimaging Laboratory
Translational Regenerative Medicine for Thoracic Cardiovascular Disease Laboratory
HEALTH BIG DATA LABORATORY
Lab Name
Health Big Data Laboratory
Research Interests
Research target diseases: Alzheimer’s/Parkinson’s disease/Epilepsy/Sleep disorders.
A.I.
Bio-signal analysis
Bio-medical informatics
Clinical trial
Clinical Pharmacology
Cognition
Medical statistics
Motion analysis
Neuroimaging
Public health
Real world data
PI and Researchers
[Faculty]
Sang-In Park(Clinical pharmacology)
전공분야: 임상약리학, 실사용근거(Real-World Evidence) 기반 임상연구
강원대학교 의과대학 약리학교실 조교수, 강원대학교병원 임상시험센터 부센터장
이력: 서울대학교 의과대학(Ph.D.), 이화여자대학교 의학전문대학원(M.D.)
[Research professor]
Sang Won Park((Medical Informatics)
전공분야: 영상 빅데이터
강원대학교 대학 협력기반 지역혁신사업 연구교수, 빅데이터메디컬융합과정 박사, UST(방사선종양의과학) 석사, 한국원자력연구원
[Researcher]
Sujin Yum
전공분야: 보건의료 빅데이터
강원대학교 빅데이터메디컬융합학과 박사과정
이력: 고려대학교 보건대학원(보건정책 및 병원관리) 석사
Dong Young Park
전공분야: 보건의료 빅데이터
강원대학교 빅데이터메디컬융합과 박사과정
이력: 미네소타 주립대학교 수학 석사
Payam H. Kasani
전공분야: 영상 빅데이터
강원대학교 빅데이터메디컬융합과 박사과정
이력: 서울대학교 농생명공학 (면역학 및 백신개발 연구실) 석사
Jung-Kyeom Kim
전공분야: 보건의료 빅데이터
강원대학교 빅데이터메디컬융합학과 석사과정
이력: 강원대학교 회계학 학사
[Research administrator]
[Clinical Research Associate]
[Consultant]
Hyesung Lee (Pharmacoepidemiology, Sungkyunkwan U)
Sungchan Kang (Public Health, SNU)
Seungmin Jung (Preventive Medicine)
Research Summary
The Health Big Data Laboratory of Kangwon National University analyzes the health big data to assess public health status, to evaluate the risk factors of disease occurrence and the predictors of outcome, and to develop the algorithms for digital health care. We cooperate with researchers in various academic fields and industry.